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中国新零售数字化转型峰会
发布时间:2018-10-04 11:59:23| 浏览次数:

新零售数字化转型

企业在新零售转型升级中极易中招,但凡陷进去每个坑都会让企业付出巨大的时间成本和资源。但是这些坑并不是不可避免的,到底有什么破解方式?


数据化是区别新老零售的本质


新零售,是"渠道+技术+营销+物流"的一个体系化运作系统。是以数据为驱动,以消费者体验为中心的。其中业务数据化是区别传统零售的本质之一。在过去只能通过商品数据、消费数据等割裂维度进行人工分析判断从而推断顾客需求,而在新零售概念下大数据的使用可以随时随地无形收集沉淀顾客主要行为数据,直接把握顾客需求并直观展示给商家。大数据作为瞄准器,帮助企业还原了用户的真实需求。

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新零售打通任督二脉渐进六式


第一式:开放心态,该保留的保留该开放的开放,不要因为担心并不存在的利益损失而放弃了巨大的商业机会。数据安全有各种方式去操作和保证,在这一基础上大可开放与对接,从而获得更有价值的数据以及分析应用模型。同时新零售需要结合内外部不同优势整合推进。依托外部成熟的团队、技术和经验,按自身的结构、目标和规划去操作,既保证方向正确又确保成本可控效率提升。而且可以依托内外经验结合进行更多模式创新,将成本部门打造成为利润部门,向上下游供应商、品牌商等提供更有价值的数据和服务,增加利润点。


第二式:长板战略。在新零售时代,企业不需要弥补所有短板,只需要找到自己的优势长板部分将其充分发挥,在*式开放心态的基础上利用外部生态资源弥补短板,从而既能弥补缺陷又可以发挥自己核心优势与竞争力。


第三式:业务倒逼。新零售不可不动,也不可盲动。传统零售利用系统管理业务,由系统引导业务。而新零售必须要从业务逻辑和需求出发,倒逼系统根据业务发展和需要去完善,这样既能够快速实现业务增长看见效果,也能够逐步完善底层系统架构,更能够确保系统符合业务需求。这是两种完全不同基因。阿里也是一个典型例子,由于业务的快速发展从而倒逼系统建设甚至打造自己的阿里云,从而造就了更具互动性、业务性和活力的系统架构。如果简单地由IT出发一味打造所谓*完善的后台系统及中台架构,反而更易于陷入泥潭。


第四式:样板店,一定以样板店为独立试点项目来开展,而不是现有门店的修补优化。在第二式业务梳理清晰的情况下必须以一家样板店试点,便于从后端到前端,从系统到运营、营销等全方位闭环试点操作,提升成功机会,打造闭环解决方案。同时样板店成为新零售培训基地,易于在长期创新优化的同时培养企业内部新零售人才及创新理念。


第五式:边缘拓展,以不影响核心业务的边缘业务首先进行试点,成功即可复制,失败也可总结经验,不会影响企业整体业绩。且实施效率也会大幅高于改动核心业务。


第六式:连接平台,全域的才是大数据,“活的”才是有效的大数据。因此在做到企业内部三通,全域数据打通形成数据中台的同时,更要积极接入和利用外部大数据。通过综合性的数据去比对分析,从而确定自身的定位、规划是否准确,未来的发展方向到底是什么。

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